requested-built-never-used

⋯ 16 unchanged lines
   
  Một team nào đó nói họ cần một model. Mình build. Họ review. Họ gật đầu. Rồi sau đó không ai dùng.
   
− Câu chuyện này nghe như chuyện riêng của data scientist hay ML engineer, nhưng mình nghĩ nó xảy ra ở rất nhiều nơi. Dashboard nội bộ. Automation script. AI agent. Internal tool. Side project. Thậm chí cả feature trong product thật.
+ Câu chuyện này nghe như chuyện riêng của data scientist hay ML engineer, nhưng mình nghĩ nó xảy ra ở rất nhiều nơi. Dashboard nội bộ. Automation script. <TermNote id="agent">AI agent</TermNote>. Internal tool. Side project. Thậm chí cả feature trong product thật.
   
  Build xong không ai dùng là một cảm giác rất khó chịu.
   
⋯ 38 unchanged lines
   
  Với data product hay model, một vấn đề nữa là trust.
   
− Team kỹ thuật có thể nhìn vào metrics và thấy model ổn. Accuracy tốt. Precision/recall chấp nhận được. Demo chạy mượt. Notebook nhìn sạch.
+ Team kỹ thuật có thể nhìn vào metrics và thấy model ổn. Accuracy tốt. <TermNote explanation="Precision đo trong những kết quả model dự đoán là đúng thì có bao nhiêu cái thật sự đúng. Recall đo trong những cái đúng ngoài đời thì model tìm ra được bao nhiêu.">Precision/recall</TermNote> chấp nhận được. Demo chạy mượt. Notebook nhìn sạch.
   
  Nhưng người dùng không sống trong notebook đó.
   
⋯ 13 unchanged lines
   
  Một lý do khác mình thấy rất thật: build quá lâu.
   
− Có những thứ lúc request nghe rất quan trọng. Nhưng vài tuần sau, context đã đổi. Team đổi priority. Người request chuyển role. Process nội bộ thay đổi. Data source đổi schema. Một vấn đề khác chen vào.
+ Có những thứ lúc request nghe rất quan trọng. Nhưng vài tuần sau, context đã đổi. Team đổi priority. Người request chuyển role. Process nội bộ thay đổi. Data source đổi <TermNote explanation="Schema ở đây là bản mô tả cấu trúc của nguồn dữ liệu: có những trường nào, kiểu dữ liệu gì và quan hệ ra sao.">schema</TermNote>. Một vấn đề khác chen vào.
   
  Tới lúc mình deliver, mọi người vẫn lịch sự nói "ổn đó". Nhưng năng lượng ban đầu không còn nữa.
   
⋯ 87 unchanged lines
   
  AI agent cũng vậy.
   
− Một agent demo tốt chưa chắc đã hữu ích trong workflow thật. Nó có thể trả lời hay trong video, nhưng khi đưa vào công việc hằng ngày thì lại vướng permission, context, latency, review, handoff, và đủ thứ cạnh nhỏ khác.
+ Một agent demo tốt chưa chắc đã hữu ích trong workflow thật. Nó có thể trả lời hay trong video, nhưng khi đưa vào công việc hằng ngày thì lại vướng permission, context, <TermNote explanation="Latency là độ trễ từ lúc gửi yêu cầu tới lúc nhận được phản hồi. Vài giây trong demo nghe không nhiều, nhưng lặp lại cả ngày thì đủ làm người dùng muốn quay về cách cũ.">latency</TermNote>, review, <TermNote id="handoff">handoff</TermNote>, và đủ thứ cạnh nhỏ khác.
   
  Mình nghĩ câu hỏi nên bớt là:
   
⋯ 43 unchanged lines